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大数据开发工程师工作内容
作者:zpp 来源: 阅读次数:221次 发布日期:2023年12月04日

  大数据开发工程师的工作涉及到数据采集、清洗、转换、存储、分析、可视化、数据仓库和系统架构等方面,需要具备多方面的技能和知识。具体的大数据开发工程师工作内容,可参考以下资料:

  数据采集:负责从各种数据源中采集数据,如数据库、文件、日志等。

  数据清洗:清洗数据,去除无用数据和错误数据,保证数据的准确性和完整性。

  数据转换:将数据转换为可处理的格式,如将结构化数据转换为非结构化数据。

  数据存储:将处理后的数据存储到各种数据存储系统中,如Hadoop、Hive、MySQL、MongoDB等。

  数据分析:利用大数据技术进行数据分析和挖掘,提取有价值的信息。

  数据可视化:将分析结果通过数据可视化工具展示出来,如Tableau、Power BI等。

  数据仓库设计:设计和实现数据仓库的数据模型和数据流程,保证数据的一致性和可靠性。

  系统架构设计:设计和实现大规模数据处理系统的架构,保证系统的高可用性和可扩展性。

  项目管理:参与项目规划和管理,与其他团队成员协作,完成项目任务。


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