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大数据开发工程师工作职责
作者:zpp 来源: 阅读次数:225次 发布日期:2023年12月05日

  大数据开发工程师是负责处理和管理大数据的专业人员,日常工作中,大数据开发工程师工作职责包括:

  大数据处理平台的搭建和维护:负责搭建和维护大数据处理平台,包括Hadoop、Spark、Hive、HBase、Kafka等技术的安装、配置和优化。

  数据清洗和预处理:负责对原始数据进行清洗和预处理,包括数据清洗、去重、格式转换、数据合并等。

  数据存储和管理:负责设计和维护大数据存储系统,包括关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化。

  数据分析和挖掘:负责运用数据挖掘和机器学习技术对大数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息和知识。

  数据可视化和报告:负责将分析结果进行可视化展示,并撰写相关报告和文档,向团队和领导汇报分析结果。

  代码编写和维护:负责编写高效、可维护的代码,保证系统的稳定性和性能。

  团队协作和沟通:与产品经理、数据分析师、测试人员等其他团队成员协作完成项目,保证项目的顺利进行。

  技术研究和学习:不断学习新的技术和知识,保持对行业的敏锐度和竞争力。


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